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Biome-BGC生态系统模型与Python融合水文过程碳通量生态服务模型
Biome-BGC生态系统模型与Python融合
Biome-BGC是利用站点描述数据、气候和植被生理生态参数,模拟日尺度碳、水和氮通量的有效模型,其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。
生态系统服务,水文过程等处理分析可视化
售前须知: 请详细说明数据需求,要什么地区,什么时间分辩率,什么要素, 什么时间段,要站点观洪数据还是网格数据,购买预算是多少。
时间分辩率有: 逐小时、日、月、年
站点信息: 中国地面国家站+自动气象站(近7万站点)
站点观洪要素: 降水、气温、最高温度、最低温度、相对湿度、风速、风向、 能见度、云高、露点温度、气压、海平面气压,土壤水分
站点数据年份: 08年~实时更新(更多年份请详细咨询)
网格数据要素: 风速、气温、降水、太阳辐射、气压、土壤温度、土壤湿度、 地表温度、相对湿度
网格数据年份: 98年-23年(更多年份请详细咨询)
网格数据:以卫星数据作为背景场,将观测站点的数据融合进去,可弩补站点 数据在萨个时刻罂测的问题。(分辩率6km,霁要更高精度请详细咨询) 如:我需要北京地区2010-2020年逐小时降雨、气温、风速站点(国家站+自动 站)数据,预算1000。
亦可根据你提供的站点信息或者经纬度信息给你提取
其他情况请详细咨询
Ps:请详细说明数据需求
客服wx: tianshe00